全省仅9个！望城这家药企AI药物研发项目入选工信部全国典型案例
发布时间：
2026-07-21 16:16
日前，国家工信部公布《2025年人工智能应用典型案例入选名单》，作为湖南9个入选代表之一的湖南九典宏阳制药有限公司（以下简称“九典宏阳”）“AI驱动虚拟筛选＋合成设计的药物智能研发”项目榜上有名，不仅推动了企业自身的高质量发展，更为医药行业提供了可复制的国产化智能研发标杆。
AI读懂“蛋白质密码”
15日起伏，长沙进入持续高温模式。记者走进位于望城经开区铜官工业片区的九典宏阳制药研究所，只见恒温的研究室里，数字化科研场景随处可见。
和传统制药依靠海量重复实验、人工盲目试错不同，在这里，AI算法、大数据模型成为科研人员的得力助手。
而这些，则得益于本次上榜的“AI驱动虚拟筛选+合成设计的药物智能研发”项目，以此为基础，成功构建了“AI平台+模型+业务应用”的AI酶工程平台。该项目融合了2024年诺贝尔化学奖的成果——人工智能助力破解蛋白质神奇结构密码，面向医药研发、中试及生产三大核心环节，打造了“虚拟筛选－合成设计－工艺优化”的全流程智能研发体系。
蛋白质是维持生命的重要大分子，要了解生命如何运作，首先就需要了解蛋白质的形状和结构，但这一直是世界级难题。
“我们借助AI解析预测蛋白质结构，精准指引分子筛选、工艺优化，彻底告别低效摸索的研发模式。”企业AI生物研发负责人罗工介绍，以前改造蛋白质全靠随机突变筛选，如同沙里淘金，效率很低；而AI酶工程平台可快速构建蛋白质三维结构，批量计算海量突变位点，精准筛选提升催化效率的靶点，一场AI驱动的原料药绿色合成变革正在这里落地。
智能设计替代反复试错
传统酶法研发存在明显短板，想要优化天然酶催化性能，需要开展数万次克隆与活性测试，实验周期长、耗材消耗大，试错成本居高不下，阻碍绿色原料药工艺迭代。
九典宏阳用AI平台，依托海量蛋白质数据搭建序列与功能关联模型，无需复杂结构解析，就能适配多种工业酶改造，同步优化催化活性、热稳定性等多项指标，解决传统优化顾此失彼的问题。
企业采用“AI预测—实验验证—数据回流”闭环模式，仅少量实验就能实现传统大规模筛选效果。虚拟筛选效率提升数十倍，大幅减少试剂消耗与实验废液，走出低碳绿色的酶催化剂开发路线。
在这里，从立项筛选到工艺优化，AI技术贯穿药物研发核心环节。以往药物合成路线存在重现性差、副反应多、优化无方向等问题，拖慢研发进度。
智能引擎可自动识别反应核心，生成多条逆合成路径，结合海量实验数据匹配最优反应条件，提前预判工艺风险。模型内置绿色化学、安全生产准则，优先推荐一锅法、汇聚式合成等低成本、低污染工艺，从源头减少化工废弃物，兼顾生产安全、经济效益与环保要求，夯实原料药清洁生产基础。
“实验室成果难以落地量产，是医药行业长期存在的痛点。”罗工介绍，九典宏阳通过搭建全链条AI预判体系，多模型协同分析实现83%杂质预测准确率，提前规避量产质量隐患，打通了小试到工业化生产的转化通道。
打通研发到量产快车道
AI给企业带来的变化看得见。智能化改造后，九典宏阳企业中试放大成功率从35%提升至65%，大幅降低中试试错成本，缩短新品投产周期。目前这套智能研发体系已在九典宏阳以及其母公司db电竞网全面落地，服务近500人研发团队与20条现代化生产线。
数字化转型成效显著。目前，九典宏阳整体药物研发周期缩短40%以上，虚拟筛选效率提升60倍，实验室综合实验成本下降超60%，数字技术实实在在转化为产业生产力。
如今，在这里，制药行业已经告别“大海捞针”式研发，迈入AI精准设计新阶段。
“AI并非万能工具，却能突破传统研发的技术局限，挖掘以往难以触及的研发方向。”罗工坦言，立足生物医药产业高质量发展浪潮，九典宏阳将持续深耕AI与制药产业融合创新，不断迭代优化智能研发模型，依托数字算力实现研发提质、生产增效、成本压降，持续为国内创新药研发、生物医药产业新质生产力发展注入持久科创动力。
稿件来源：长沙晚报
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